(دار جامعة الملك سعود للنشر, 01/01/2006) عادل عبدالنور بن عبدالنور
يهتم هذا البحث بموضوع التوقع على المدى البعيد لحركة نقـل صـور الفيديو المرمزة بنظام الـ MPEG وتحديدا الترميز الجديد المعروف بـ .MPEG-4 يحظى هذا النوع من التوقع بأهمية كبيرة خصوصا مع التطور المطرد لتقنيات الاتصالات الحديثة كالشبكات السريعة والإنترنت والخدمات متعددة الوسائط. من أهم أسباب الاهتمام بهذا الموضوع هو أن التوقع الدقيق وعلى مدى زمني بعيد لحركة نقل صور الفيديو يزيد من فعالية ادارة وتخطيط الشبكات، ويحسن جودة خدمات، إضافة إلى مساهمته في تقسيم النطاق الترددي بأكثر فعالية. مع هذا، تكاد تكون البحوث في هذا الميدان معدومة نظرا لصعوبته خصوصا باستعمال الطرق التقليدية للاستقراء والتوقع. تم في هذا البحث تطبيق نظام توقع باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ومنطق الغموض، كما تم تقييم أداء هذا النظام وتطبيقه على أفلام فيديو حقيقية وتبين أنه أحسن أداء مقارنة بالطرق الخطية حيث تمكن هذا النظام من التوقع الدقيق وعلى مدى زمني تجاوز بضع مئات من الخطوات.
