توقع الأحمال الكهربائية متوسطة/طويلة المدى لمدينة الرياض باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

Abstract

ملخص البحث. يؤدي توقع الأحمال الكهربائية دورًا جوهريّا في تشغيل أنظمة الطاقة الكهربائية وإدارتها، حيث إن التوقع الدقيق للأحمال المستقبلية، لأوقات متفاوتة، يسهم في إنتاج الطاقة بشكل معتمد واقتصادي. تمت في هذا البحث دراسة توقع الأحمال الكهربائية لفترات طويلة نسبيًّا، (شهور- عدة سنوات)، وتطبيق تلك الدراسة على مدينة الرياض. عادة، تتأثر أنظمة توقع الأحمال بدرجات الحرارة، عدد المشتركين و تاريخ الأحمال السابقة، إلا أن هناك عوامل أخرى ينبغي أخذها في الاعتبار، كالأحداث الخاصة، الأعياد والإجازات، وهو ما قد يُحَسّن النتائج لكنه يزيد من صعوبة الحصول على الحل الأمثل باستخدام الطرق التقليدية، ومن ثم فإن هذا البحث يقترح استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، كإحدى طرق الذكاء الاصطناعى، لبناء نظام دقيق لتوقع الأحمال متوسطة/طويلة المدى في مدينة الرياض.