تقدير معدلات التبخر المحتملة: الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالطرق التقليدية

Abstract

التقدير الدقيق لمعدلات التبخر القصوى وخصوصاً في المناطق الجافة كالمملكة العربية السعودية أصبح مكان اهتمام الكثير من الباحثين. وتتمثل أهمية ذلك في كثير من التطبيقات المائية مثل إدارة الانظمة الهيدرولوجية والهيدرولوكية والزراعيه. ومن هذا المنطلق تم بناء أربع شبكات عصبية اصطناعية يتكون كل منها من ثلاث طبقات لتقدير معدلات التبخر الشهرية في مدينة الرياض بالاعتماد على العوامل الجوية. كما تم تدريب واختبار هذه الشبكات باستخدام قراءات سابقة لكل من الرطوبة النسبية ، الأشعة الشمسية ، درجة الحرارة ، سرعة الرياح والتبخر على مدى 22 سنة ماضية. وقد دلت النتائج أن الشبكات قد استطاعت وبكفاءة عالية تقدير التبخر تحت معطيات جديدة . إن هذه النتائج المحفزه بنيت على القيم المرتفعة لمعامل الترابط وكذلك القيم المنخفضة لمتوسط الأخطاء والتى وصلت الى 0.98 و 0.00015 على التوالي. كما أن الدراسة شملت مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية والطرق التقليدية وأثبتت جدارة الأولى.