التعّرف آلياً على متحدث في بيئة ضوضائية باستخدام تجزيء القيمة المفردة كقياس للتطابق  حينما تكون العبارة المنطوقة قصيرة

قدمت في هذه الورقة طريقة جديدة للتعرف على متحدث في بيئة ضوضائية دون النظر إلى العبارة المنطوقة.<br>تبدأ هذه الطريقة بتحليل العبارة المنطوقة وإيجاد سمات تعتمد على معاملات التنبؤ الخطية لكل متحدث مسجل في قاعدة البيانات. هذه السمات تخزن على أنها دلائل على المتحدثين وعند عملية اختبار أي متحدث والتعرف عليه تحلل أيضا العبارة التي ينطقها ويستخرج منها السمات الخاصة بالمتحدث وتقارن هذه السمات بكل السمات الموجودة في قاعدة البيانات.<br>المقارنة تتم بإيجاد نسبة القيمة المفردة الكبرى على القيمة المفردة الصغرى والمتحدث الذي يعطي أكبر نسبة يعتبر هو المتحدث المجهول. <br>طبقت هذه الطريقة على عشرين متحدثٍ (16 رجلا و 4 نساء). يقوم كلاً منهم بنطق عشرين عبارة اختبار وقد أثبتت هذه الدراسة على أن الطريقة المقترحة أفضل من الطرق الأخرى التي أجريت عليها الدراسة تحت كل الظروف المختلفة من الضوضاء حيث حصلنا على نسبة تعرف تصل إلى 94% في حالة عدم وجود ضوضاء، وحينما تكون الضوضاء عالية جداً (نسبة الإشارة إلى نسبة الضوضاء = dB 0)، فإن النسبة تصل إلى 32%.<br>