الشبكة المشقبة التي تدور عكسيا: هيكل جديد للشبكات الحلقية في المناطق المدنية

Abstract

في الآونة الأخيرة ازدادت حوادث الاعتداء على الشبكات وتعطيلها وذلك عائد لزيادة الاعتمادية عليها والرغبة في الترابط مع الشبكات الأخرى وشبكة الإنترنت. لقد أصبحت أنظمة اكتشاف الاختراق عنصر رئيس في منظومة الحماية بغض النظر عن قوة الحماية والدفاعات الخارجية. وكما هو معروف فإن معظم أنظمة كشف الاختراق للأجهزة والشبكات تعتمد على أنظمة الخبرة التي تحتوي على قواعد محددة لا تستطيع اكتشاف الهجمات الجديدة، بل إنها تتسم في الغالب في التسبب في إصدار نسبة كبيرة من البلاغات الكاذبة بهجمات، بالإضافة إلى إخفاقها في اكتشاف بعض الهجمات.<br>في هذا البحث تم تقديم تطبيق الشبكة العصبية كأحد مكونات نظام كشف الاختراقات الشبكية وبالتحديد لكشف هجمات تعطيل الخدمة. لقد تم بناء نظام شبكة عصبية لكشف الاختراقات المعروفة وغير المعروفة، ولقد تم استخدام خوارزمية الانتشار العكسي "Back Propagation Algorithm " التي تستخدم في تدريب الشبكات العصبية كاملة الارتباط وذات التغذية الأمامية “Feed Forward” ومتعددة الطبقات. في مرحلة تدريب الشبكة على الاختراقات تم استخدام البيانات التي قدمها معمل لينكلن في معهد ماساشوستس للتقنية في المشروع الذي تم رعايته عن طريق وكالة داربا التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية. <br>أثبتت التجارب التي أجريت على الشبكة العصبية أنها قادرة وبنسبة كبيرة على التمييز بين الاتصالات الاعتيادية والهجمات، كما تم تحسين الشبكة العصبية لتكون أكثر دقة. لقد قامت الشبكة العصبية باكتشاف ما نسبته 60% من الهجمات غير المعروفة مسبقا. وبتقديم مفهوم المنطقة الرمادية تم إثبات أنه بالإمكان تقليل نسبة اعتبار بأن بعض الهجمات هي اتصالات اعتيادية من 40% إلى 8%.<br>