تطبيق تقنية الشبكة العصبية لاستنتاج علاقة الإجهاد والتمدّد لمقاطع الخرسانة المسلحة

dc.contributor.authorمنصور بن ناصر الجديدar
dc.date.accessioned2025-01-05T06:32:49Z
dc.date.issued01/07/1997ar
dc.description.abstractيقدّم هذا البحث دراسة تطبيق تقنية الشبكة العصبية (Neural Networks) من الذكاء الاصطناعيل لاستنتاج علاقة الإجهاد والتمدّد لمقاطع الخرسانة المسلّحة. وتطلّبت الدراسة استخدام التحليل العددي وذلك للحصول على بيانات تشابه النتائج المختبرية التي أُجريت على عيّنات الخرسانة المسلّحة. ولقد تّم استعمال نظم التقارب وذلك بتطبيق الشبكة العصبية خلال ما يسمى بـ Backpropagation Algorithm . وقد أظهرت الدراسة فعاليّة تقنية الشبكة العصبية ببناء تجارب وهميّة تشابه التجارب المختبرية وإمكانّية استخلاص عدّة متغيرات بواسطة الشبكة العصبية وتكون متّفقة مع التجارب المختبرية. أثبتت الخطوات الدراسية إمكانية بناء علاقات رياضيّة معتمدة على ترتيب بيانات عدديّة دون الخوض في التجارب المختبرية.ar
dc.identifier.sourceId753ar
dc.identifier.sourceURLhttps://ksupress.ksu.edu.sa/Ar/Lists/JournalAricle/DispForm.aspx?ID=753ar
dc.identifier.urihttps://ksu.otcloud.co.ke/handle/ksu-press/3184
dc.provenance(استلم في 27/5/1996م، وُقبل للنشر في 9/10/1996م)ar
dc.publisherدار جامعة الملك سعود للنشرar
dc.publisherKing Saud University Pressen
dc.relation.issueالعدد 2ar
dc.relation.issueIssue 2en
dc.relation.journalمجلة العلوم الهندسيةar
dc.relation.journalEngineering Sciencesen
dc.relation.volumeالمجلد 9ar
dc.relation.volumeVolume 9en
dc.titleتطبيق تقنية الشبكة العصبية لاستنتاج علاقة الإجهاد والتمدّد لمقاطع الخرسانة المسلحةar
dc.typeJournal Articleen
dspace.entity.typeJournalArticle

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
V9M114R959.pdf
الحجم:
579.67 KB
التنسيق:
Adobe Portable Document Format
الوصف:
V9M114R959.pdf

المجموعات