طريقة لتقدير نماذج المعادلات الآنية ذات السلاسل الزمنية والمقاطع المستعرضة

Abstract

في نماذج المعادلات الآنية القائمة على بيانات المقاطع المستعرضة Cross-Sectional Data وبيانات السلاسل الزمنية Time-Series Data توجد مشكلتان رئيسيتان الأولى تتمثل في وجود العلاقة السببية أو التبادلية بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة، والثانية تتمثل في وجود أرتباط بين حدود الخطأ المختلفة، وتجدر الإشارة إلى أن الطريقة الدارجة الاستخدام في تقدير مثل هذه النماذج هي طريقة المربعات الصغرى ذات المراحل الثلاث (3SLS) والتي تأخذ بعين الاعتبار المشكلة الأولى ولكنها تقتصر في حل المشكلة الثانية على معالجة الارتباط بين حدود الخطأ في المعادلات المختلفة، وذلك لنفس المشاهدات والفترة الزمنية.<br> يهدف هذا البحث إلى اقتراح وتقديم طريقة تقدير قياسية جديدة لهذا النوع من النماذج تقوم على التنسيق والجمع بين طريقة المربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) وطريقة نظم المعادلات غير المرتبطة ظاهريا (SURE) لزيلنر، وتتميز هذه الطريقة بأنها تأخذ في الحسبان تلك العلاقة التبادلية بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة من جهة، وكذلك الارتباط بين حدود الخطأ في الفترات الزمنية المختلفة وذلك لنفس المشاهدة والمعادلة من جهة أخرى. <br>