تعيين مصادر خطأ البيانات الميدانية : تطبيق مدخل النموذج السببي

Abstract

تشترك معظم الدراسات المسحية المعتمدة على بيانات ميدانية في احتوائها على مشكلتين أساسيتين هما التفاعل (Interaction) والازدواج الخطي (Multicollinearity) ، ولقد أكد ظهور هذه الحالة دراسة حديثة بنيت على بيانات مجمعة من 480 مستشفى في الولايات المتحدة، حيث وجد تباين واضح في البيانات التي جمعت من مديري هذه المستشفيات وذلك باستخدام أسلوبين مستقلين لتجميع نفس البيانات من معامل هؤلاء المديرين. وباستخدام طريقة تحليل الانحدار المرحلي المتعددة، وكذلك معامل (بيرسون) للارتباط اتضح أن هناك أربعة عوامل ترتبط طرديا مع العوامل التابعة.<br><br>يستخدم هذا البحث طريقة النموذج السببي لبلالوك (Blalock) لتحديد أهم المتغيرات المسئولة عن تباين البيانات وذلك بافتراض وجود التفاعل بين وداخل مجموعتي المتغيرات المستقلة والتابعة، ولهذا الغرض فقد تم فحص سبع نماذج باستخدام (قوة التطابق) لمعاملات الارتباط الحقيقية والتنبؤية. أوضح التحليل أن أفضل النماذج التنبؤية هو الذي يفترض استقلالية التأثير لكل من المتغيرات التنظيمية والخصائص الشخصية لمديري المستشفيات أي أن المعادلات رقم 13 إلى 18 أعطت أفضل النتائج لشرح التباين في إجابات المستجوبين.<br>