لاستخراج المباني من المرئيات الفضائية )OBC( تقييم أسلوب التصنيف الهدفي

Abstract

تستخدم هذه الدراسة أسلوب التصنيف الهدفيObject ،WorldView-في استخلاص المباني من الصور الفضائية ذات الوضوح المكاني العالي للقمر الصناعي 3 مثل: التصنيف المراقب Pixel للبيئات الحضرية، ومقارنة ذلك بطرق التصنيف التقليدية المعتمدة على الخلية وغير المراقب. ولتطبيق هذا الأسلوب اختيرت جزيرة تاروت شرق المملكة العربية السعودية؛ لتنوع محيطها من مياه ونبات وسبخات، وتنوع تخطيطها بين الأحياء القديمة والحديثة. فقد استُخلصت المباني باستخدام في أسلوب التصنيف الهدفي Decision Rules وقواعد القرار Nearest Neighbor مصنفي الجار الأقرب ولتقييم صحة نتائج التصنيف تم إجراء عدد من المقارنات الإحصائية .Object-Based Classification ومتوسطات-ك ،IsoData للنتائج مع التصنيفات التقليدية المبنية على الخلية، شملت مصنفات آيزوداتا Classifierوالاحتمالات العظمى ،Unsupervised Classification في التصنيف غير المراقب K-means ،Minimum Distance to Means Classifier والمسافة الدنيا للمتوسطات ،Maximum Likelihood وقد .Supervised Classification في التصنيف المراقب Parallelepiped Classifier والأنابيب المتوازية أُنتجت خرائط موضوعية باستخدام جميع الطرق السابقة، وجرى تقييم جودتها باستخدام اختبار الصحة وتوصلت الدراسة إلى أن أساليب .Kappa Coefficient ومعامل كابا ،Overall Accuracy الشاملة المستخدمة في هذه الدراسة حققت صحة عالية في Object-Based Classification التصنيف الهدفي وتوصي .Pixel استخلاص المباني في المناطق الحضرية، وتفوقت على الأساليب التقليدية القائمة على الخلية�فsification الدراسة بضرورة تطوير المزيد من النماذج المساعدة على تحسين التصنيف في بيئة التصنيف الهدفي.Object-Based ClasBased Classification