طريقة ا لتوقع الاحتياجات القصوى للطاقة الكهربائية باستخدام تقنية منطق الغموض والشبكات العصبية

. إن التوقع الدقيق لاحتياجات الطاقة الكهربائية المستقبلية ييسر بشكل كبير عملية إنتاج الطاقة الكهربائية وإداراتها على نحو اقتصادي ومعتمد في هذا البحث تبني تقنيات جديدة تتمثف في علمي منطق الغموض والشبكات العصبية لتحسين دقة توقع الأحمال الكهربائية على المدى المتوسط / البعيد جرت عملية التحقق من أداء الطريقة المقترحة باستخدام محاكاة لبعض البيانات الخاصة بنظام الطاقة الكهربائية بمدينة الرياض. تمت مقارنة هذه الطريقة بطرق المتسلسلات الزمنية والشبكات العصبية. أظهرت نتائج هذا البحث تميز الطريقة المقترحة على الطرق الأخرى بإعطاء توقعات دقيقة جداً للأحمال الكهربائية القصوى.