طريقة ا لتوقع الاحتياجات القصوى للطاقة الكهربائية باستخدام تقنية منطق الغموض والشبكات العصبية

صفحة المقالة البسيطة
dc.contributor.authorفهد بن عبدالله التركيar
dc.date.accessioned2025-01-05T06:42:23Z
dc.date.issued01/01/2002ar
dc.description.abstract. إن التوقع الدقيق لاحتياجات الطاقة الكهربائية المستقبلية ييسر بشكل كبير عملية إنتاج الطاقة الكهربائية وإداراتها على نحو اقتصادي ومعتمد في هذا البحث تبني تقنيات جديدة تتمثف في علمي منطق الغموض والشبكات العصبية لتحسين دقة توقع الأحمال الكهربائية على المدى المتوسط / البعيد جرت عملية التحقق من أداء الطريقة المقترحة باستخدام محاكاة لبعض البيانات الخاصة بنظام الطاقة الكهربائية بمدينة الرياض. تمت مقارنة هذه الطريقة بطرق المتسلسلات الزمنية والشبكات العصبية. أظهرت نتائج هذا البحث تميز الطريقة المقترحة على الطرق الأخرى بإعطاء توقعات دقيقة جداً للأحمال الكهربائية القصوى.ar
dc.identifier.sourceId2499ar
dc.identifier.sourceURLhttps://ksupress.ksu.edu.sa/Ar/Lists/JournalAricle/DispForm.aspx?ID=2499ar
dc.identifier.urihttps://ksu.otcloud.co.ke/handle/ksu-press/3270
dc.provenance(قدم للنشر في 3/6/2000م وقبل للنشر في 7/11/2000م)ar
dc.publisherدار جامعة الملك سعود للنشرar
dc.publisherKing Saud University Pressen
dc.relation.issueالعدد 1ar
dc.relation.issueIssue 1en
dc.relation.journalمجلة العلوم الهندسيةar
dc.relation.journalEngineering Sciencesen
dc.relation.volumeالمجلد 14ar
dc.relation.volumeVolume 14en
dc.titleطريقة ا لتوقع الاحتياجات القصوى للطاقة الكهربائية باستخدام تقنية منطق الغموض والشبكات العصبيةar
dc.typeJournal Articleen
dspace.entity.typeJournalArticle

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
V14M168R2944.pdf
الحجم:
583.21 KB
التنسيق:
Adobe Portable Document Format
الوصف:
V14M168R2944.pdf
تنزيل

المجموعات

العدد 1